Waarom jij de hulp van een datatalent moet inschakelen
Als ondernemer of manager zou je jezelf moeten afvragen: kunnen wij dingen beter of anders doen op basis van beschikbare data of eerdere ervaringen? Hebben wij in onze organisatie gestructureerde data? En maken wij daar nu geen of onvoldoende gebruik van? Als het antwoord op beide vragen ‘Ja’ is, dan kun jij een van onze trainees goed gebruiken!
Gestructureerde data zijn de ruggengraat van data-analyses, waardoor dit onmisbaar is voor onze trainees.
Wanneer er voldoende data aanwezig zijn in je organisatie, dan kunnen we samen kijken naar een goede opdracht voor een van onze trainees. Een goed geformuleerde opdracht helpt zowel jou, jouw organisatie als de trainee:
- Op basis van het assessment kan een trainee gekoppeld worden aan een passende opdracht
- De trainee kan door middel van de onboarding & training een expert worden binnen dit domein
- Jij als werkgever krijgt betere uitkomsten, waardoor de kans op duurzaam dienstverband tussen jou en de trainee groter is.
Wellicht vind je het nu nog lastig een goede opdracht te formuleren. Daarom hebben wij enkele voorbeelden van opdrachten/uitdagingen/kansen geformuleerd, waar jij inspiratie uit kan halen.
Data & AI in marketing
Data en AI spelen een steeds belangrijkere rol in het vakgebied van marketing. Op basis van data kunnen we klantgedrag en persoonlijke voorkeuren voorspellen. Op die manier kun jij als marketeer steeds sneller, beter en persoonlijker jouw klanten bedienen.
Enkele voorbeelden waarbij data en AI en grote rol spelen in jouw vakgebied:
- Het analyseren van klantgegevens om segmenten te identificeren;
- Het ontwikkelen van dynamische en gepersonaliseerde content op maat;
- Het optimaliseren van de klantreis op basis van data en AI;
- Het verkrijgen van inzicht in klanttevredenheid;
- Het ontwikkelen van relevante content met behulp van AI.
Data & AI in finance
Op basis van de juiste input kunnen er betere en meer betrouwbare financiële voorspellingen gedaan kunnen worden. Met name op het gebied van risicobeheer, investeringsbeleid en operationeel management zijn data en AI al onmisbaar in de sector.
Enkele voorbeelden waarbij data en AI en grote rol spelen in jouw vakgebied:
- Het inschatten van risico’s op het gebied van krediet en investeringen;
- Het voorspellen van prijsbewegingen en het nemen van investeringsbeslissingen;
- Het analyseren van financiële klantdata;
- Het automatiseren van administratieve zaken;
- Het modelleren van financiële scenario’s om bedrijfsresultaten te voorspellen.
Data & AI in sales
Meer grip op klanten krijgen? Met behulp van data en AI kunnen we veel beter voorspellen hoe klanten denken en wat ze écht willen. Data en AI verbeteren de verkoop door het personaliseren van klantinteracties en automatiseren van routinetaken.
Enkele voorbeelden waarbij data en AI en grote rol spelen in jouw vakgebied:
- Het analyseren van klantdata om patronen, voorkeuren en gedragingen te identificeren;
- AI-tools kunnen aanvullende informatie over leads verzamelen uit verschillende bronnen;
- AI kan trends en patronen identificeren om toekomstige verkopen te voorspellen;
- Geavanceerde chatbots die complexe vragen en transacties kunnen afhandelen;
- Routinetaken kunnen worden geautomatiseerd met AI.
Data & AI in Power BI
Power BI biedt tools voor het verzamelen, verwerken, visualiseren en delen van data. Het doel van Power BI is om gebruikers, van data-analisten tot bedrijfsleiders, te helpen bij het maken van geïnformeerde beslissingen door middel van interactieve rapporten en dashboards.
Enkele voorbeelden waarbij data en AI en grote rol spelen in jouw vakgebied:
- Op data gebaseerde modellen en voorspellingen;
- Het verzamelen en integreren van verschillende data;
- Het maken van interactieve rapportages en presentaties;
- Het ontwikkelen van op maat dashboards;
- Het voorspellen van resultaten en adviseren van directie.